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大模型集成与 AI 助手

我们把语言模型嵌入产品和工作流程:面向客户和员工的助手、聊天机器人,以及咨询和文档处理。根据任务、数据要求和预算选择模型及其部署方式。

适合谁?

适合希望在产品、网站或即时通讯工具中为客户或员工提供助手的企业,也适合已经尝试过 AI,却卡在回答质量、成本或“数据去向”问题上的团队。

客户获得什么

与所选模型打通、嵌入您的产品或流程的可用集成,数据处理规则在开工前确定。我们移交源代码、提示词和配置,以及用于检验回答质量的示例集。

  1. 助手与聊天机器人

    部署在网站、应用、Telegram 和内部系统中——在您的规则和数据范围内作答。

  2. 选择模型与部署方式

    通过统一网关接入外部服务商、满足司法辖区要求的区域模型,或部署在您服务器上的模型——视数据和预算而定。

  3. 咨询与文档处理

    在现有流程中完成分类、信息抽取、摘要和回复草稿。

  4. 成本与稳定性

    在服务商之间路由请求、故障时自动切换,并控制每次请求的花费。

  5. 质量控制

    测试示例、请求日志和可观测性,随时了解模型在实际运行中的表现。

常见问题

我们的数据会去哪里?

这一点在项目评估前就确定:哪些数据可以发送给外部服务商、哪些需要脱敏、请求和回答存放在哪里以及保存多久。如果数据不能离开您的基础设施,模型就部署在您的服务器上。

你们保证回答的准确性吗?

不保证:语言模型的质量取决于数据和任务设定,因此我们不对指标作保证。我们在您的示例上衡量质量,迭代包含在项目中,风险会提前说明。

助手能接入我们的 CRM 或网站吗?

可以。助手通过权限受限的 API 接入您的系统,只在约定的场景中工作。

助手

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