Машиналық оқыту және болжау
Сұраныс пен жүктемені болжауға, ұсыныстарға, рейтингке, жіктеуге және аномалияларды іздеуге арналған модельдер. Сіздің деректеріңізде оқытып, жұмыс жүйелеріне енгіземіз және іске қосылғаннан кейін сапасын бақылаймыз.
Кімге лайық?
Сату, клиенттер, операциялар немесе жабдық туралы деректері жинақталған және қазір тәжірибе бойынша немесе кестелерде қабылданатын шешімдері бар компанияларға: қанша сатып алу керек, клиентке не ұсыну керек, мәселені қайдан іздеу керек.
Клиент не алады
Деректердің, сапа метрикаларының және шектеулердің сипаттамасы бар, процесіңізге немесе өніміңізге API арқылы енгізілген модель. Оқыту мен іске қосу кодын және модельдің жұмыстағы сапасының мониторингін тапсырамыз.
Болжау
Тарихи деректер негізінде сұраныс, жүктеме, сату және басқа көрсеткіштер.
Ұсыныстар және рейтинг
Нақты пайдаланушыға тауарларды, мазмұнды және ұсыныстарды іріктеу.
Жіктеу және аномалияларды іздеу
Объектілерді санаттарға бөлу және әдеттен тыс операцияларды, оқиғалар мен көрсеткіштерді анықтау.
Деректерді дайындау
Модель тұрақты жұмыс істеуі үшін қажетті тазалау, белгілеу және деректер конвейерлері.
Модельдерді пайдалану
Іске қосу, сапа мен деректер дрейфінің мониторингі, деректер өзгерген сайын қайта оқыту.
Жиі қойылатын сұрақтар
Қанша дерек керек?
Міндетке байланысты. Қолда бар деректерді талдаудан бастап, пайдалы модельге жететінін немесе алдымен деректерді жинап, белгілеу керектігін тура айтамыз.
Модельдің дәлдігіне кепілдік бересіздер ме?
Жоқ: модель сапасы деректерге байланысты, сондықтан метрикаларға кепілдік бермейміз. Метрикаларды алдын ала келісеміз, сіздің деректеріңізде өлшейміз, ал итерациялар жобаға кіреді.
Іске қосылғаннан кейін модельге не болады?
Деректер өзгереді, модель сапасы төмендеуі мүмкін. Сондықтан метрикалар мен дрейфті бақылап, қажет болғанда модельді қайта оқытамыз.