تعلّم الآلة والتنبؤ
نماذج للتنبؤ بالطلب والحمل، والتوصيات، والترتيب، والتصنيف، واكتشاف الحالات الشاذة. ندرّبها على بياناتكم وندمجها في أنظمة العمل ونراقب جودتها بعد الإطلاق.
لمن يناسب؟
للشركات التي تراكمت لديها بيانات عن المبيعات أو العملاء أو العمليات أو المعدات، وتتخذ اليوم قرارات بالخبرة أو في جداول البيانات: كم نشتري، وماذا نعرض على العميل، وأين نبحث عن المشكلة.
ما الذي يحصل عليه العميل
نموذج مدمج في عمليتكم أو منتجكم عبر واجهة API، مع وصف للبيانات ومقاييس الجودة والحدود. نسلّم شيفرة التدريب والنشر ومراقبة جودة النموذج أثناء العمل.
التنبؤ
الطلب والحمل والمبيعات وغيرها من المؤشرات بناءً على البيانات التاريخية.
التوصيات والترتيب
اختيار المنتجات والمحتوى والعروض لكل مستخدم.
التصنيف واكتشاف الحالات الشاذة
توزيع العناصر على الفئات ورصد العمليات والأحداث والقراءات غير المعتادة.
تجهيز البيانات
التنظيف والتوسيم وخطوط معالجة البيانات التي لا يعمل النموذج باستقرار من دونها.
تشغيل النماذج
النشر ومراقبة الجودة وانحراف البيانات وإعادة التدريب مع تغيّر البيانات.
أسئلة شائعة
كم نحتاج من البيانات؟
يعتمد ذلك على المهمة. نبدأ بتحليل ما لديكم ونقول بوضوح هل يكفي لبناء نموذج مفيد، أم يجب أولاً جمع البيانات وتوسيمها.
هل تضمنون دقة النموذج؟
لا: تعتمد جودة النموذج على البيانات، لذلك لا نقدّم ضمانات على المقاييس. نتفق على المقاييس مسبقاً ونقيسها على بياناتكم، والتكرارات جزء من المشروع.
ماذا يحدث للنموذج بعد الإطلاق؟
تتغير البيانات وقد تتراجع جودة النموذج. لذلك نتابع المقاييس والانحراف ونعيد تدريب النموذج عند الحاجة.