RnD للمهام التي ليس لها حل واضح
نختبر الجدوى التقنية ونبني نماذج أولية وبرمجيات مخصصة للمهام الحسابية والقياسات والبيانات الصناعية.
الاتجاهات الرئيسية لـ RnD
خمسة اتجاهات: من البحث والنماذج الأولية إلى التحسين منخفض المستوى والحوسبة التطبيقية.
البحث ودراسة الجدوى
دراسات الجدوى والقياس المرجعي ومقارنة التقنيات وتحديد القيود والنماذج الأولية.
هندسة البرمجيات التجريبية
مكتبات مخصصة ونماذج أولية وخوارزميات حسابية وإضافات وتكاملات ومكونات تجريبية.
برمجيات الصناعة والمعدات
واجهات API وحزم SDK للمعدات، والقياس عن بُعد، والبروتوكولات، وبرامج التشغيل، وبرمجيات الحافة، وModbus وCAN وOPC UA.
الهندسة منخفضة المستوى وعالية الأداء
C وC++ وRust: التزامن وإدارة الذاكرة وتحسين المعالج والإدخال والإخراج ومكتبات متعددة المنصات.
الحوسبة العلمية والتطبيقية
معالجة القياسات والنمذجة والخوارزميات الحسابية والبرمجيات العلمية ومسائل بحثية في الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة.
نتحقق أولًا، ثم نوسّع
تحتاج إلى R&D حيث لا يمكن تحديد التقنية أو المعمارية أو النتيجة المتوقعة بصدق دون بحث وتجربة. نثبّت الفرضية والمعايير والقيود، ونقارن النُّهُج، وننشئ PoC، ونصوغ استنتاجًا تقنيًا.
نختبر الجدوى التقنية للفكرة
نقارن الأساليب والتقنيات
نبني نماذج أولية
نطوّر برمجيات مخصصة
نعمل مع البيانات الصناعية والمعدات على مستوى البرمجيات
تطوير منخفض المستوى وتحسين بلغات C وC++ وRust
الحوسبة العلمية والتطبيقية
نبني البرمجيات حول المعدات
يوفّر العميل المعدات والوصول إليها ووثائقها التقنية، وتتولى NDDev الطبقة البرمجية والتكاملات.
NDDev / البرمجيات
الطبقة البرمجية
واجهات API وحزم SDK والقياس عن بُعد والبروتوكولات وبرامج التشغيل وبرمجيات الحافة والتكاملات.
- نطاق مسؤولية NDDev
العميل / المعدات
المعدات والوصول
يوفّر العميل المعدات والوصول إليها والوثائق التقنية.
- اعتماد خارجي للمشروع
من الفرضية إلى الاستنتاج التقني
يحافظ تسلسل التحقق على سياق الإشارة الأصلية وقيود المعدات.
السياق والقيود
نوثّق المهمة والبيانات والبيئة والمعدات والمعايير والمخاطر.
خطة البحث
نحدد الفرضيات وطرق التحقق والمقاييس ومعايير النجاح.
القياس المرجعي والتجربة
نجمع بيئة اختبار ونقارن التقنيات في ظل قيود حقيقية.
PoC أو نموذج أولي
ننفّذ أصغر نظام يكفي للتحقق من الحل.
الخلاصة والخطوة التالية
نسلّم الكود ونتائج القياس والاستنتاجات والقيود والتوصيات.
مشاريع منجزة
أعمال NDDev البحثية والهندسية حول بيانات المعدات.
HarvesterLib
مكتبة C++20 لقياسات آلات حصاد الأخشاب: تحليل البيانات والتحقق منها ومحاذاتها واستقراؤها.
أخبرنا عن المهمة أو الفرضية أو المعدات
صِف السياق والبيانات والقيود والنتيجة المتوقعة. سنجري تحليلًا أوليًا ونقترح الخطوة التالية.
نرد خلال 24 ساعة
مناقشة مشروع
يتطلب هذا النموذج JavaScript. راسلنا على danil@nddev.it.com.