المجتمع
المظهر
الحركة

وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة عمليات الأعمال

نصمم وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلية وRAG ومنتجات LLM وComputer Vision وNLP وML. نؤتمت العمليات وندمج الذكاء الاصطناعي في بيئة عمل الشركة.

مناقشة مشروععرض السيناريوهات
المزيد عن NDDev

قيمة الذكاء الاصطناعي لا تبدأ من النماذج

لا تحتاج الشركة إلى زر آخر بعنوان «اسأل الذكاء الاصطناعي». بل تحتاج إلى معالجة الطلبات أسرع والبحث عن المعلومات ونقل البيانات بين الأنظمة. لذلك نحلل العملية أولًا، ثم نختار الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة التقليدية أو مزيجًا منهما.

  • التركيز على العملية
  • نتيجة في الأعمال

الاتجاهات الرئيسية للذكاء الاصطناعي

نبني وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلية والبحث المؤسسي وحلول LLM وMachine Learning وComputer Vision وNLP. يفهم النظام السياق ويستخدم الأدوات اللازمة ويحيل الحالات الاستثنائية إلى الإنسان.

  • أتمتة عمليات الأعمال

    معالجة الطلبات والمستندات والبيانات بين الأنظمة دون خطوات يدوية.

  • وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلية

    وكلاء بأدوات وصلاحيات وسجل إجراءات لسيناريوهات العمل.

  • RAG والمعرفة المؤسسية

    بحث وإجابات في المستندات الداخلية مع روابط إلى المصادر.

  • منتجات LLM والمساعدون

    مساعدون ووظائف منتجات مبنية على النماذج اللغوية.

  • Computer Vision وNLP وML

    التعرف والتصنيف واستخراج البيانات من الصور والنصوص.

كيف نعمل

  1. نحلل العملية

    نوثّق العملية والبيانات والقيود.

  2. نتحقق من قابلية التنفيذ

    نختبر النهج ونحدد المقاييس.

  3. نربط الأدوات

    ندمج البيانات والأنظمة والخدمات.

  4. بيئة الإنتاج

    نضبط الصلاحيات والسجلات والمراقبة.

  5. نوسّع الأتمتة

    نضيف السيناريوهات والبيانات والوكلاء.

هل تحتاج إلى تطوير مخصص خارج الذكاء الاصطناعي؟

إلى جانب حلول الذكاء الاصطناعي، نصمم ونطوّر منصات الويب والخدمات والأنظمة الداخلية للشركات.

الانتقال إلى NDDev.Dev

التحكم والموثوقية

السجلات والمراقبة وصلاحيات الوصول والسيناريو الاحتياطي — قبل الإطلاق لا بعد أول حادث.

  • أقل الصلاحيات اللازمة
  • تأكيد الإجراءات الحرجة
  • فصل البيانات والأدوار
  • روابط إلى المصادر في إجابات قاعدة المعرفة
  • سجل للإجراءات والقرارات
  • معالجة الأخطاء المؤقتة
  • سيناريو احتياطي بين النماذج
  • مراقبة الجودة والسرعة والتكلفة
  • نشر محلي عندما لا يجوز إخراج البيانات

في بيئة الإنتاج لا يكفي فهم إجابة النموذج. يجب أن ترى البيانات التي استخدمها النظام والأدوات التي استدعاها وما الذي يحدث عند الخطأ. تحصل الإجراءات الحساسة على صلاحيات وتأكيدات منفصلة. تُسجَّل كل خطوة، وتُتابَع الجودة والتأخير بعد الإطلاق.

الذكاء الاصطناعي في منتجات عاملة

أنظمة تطبّق فيها NDDev الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.

  • منتج

    Declaro

    مسودة بيان جمركي من المستندات الأولية مع روابط إلى المصادر ليراجعها المخلّص الجمركي.

  • هندسة NDDev

    My Attention AI

    منصة My Attention AI, Inc. للعمل مع الانتباه: Screen وTogether وTrain وCare.

كل المشاريع

لا نطبّق الذكاء الاصطناعي لمجرد الشكل. نبني أنظمة تغيّر طريقة العمل.

مشروع الذكاء الاصطناعي الجيد يقلل العمل اليدوي. أما السيئ فيضيف أداة أخرى تحتاج إلى صيانة يدوية.

  • نقيس النتيجة
  • نُظهر كيف يتخذ النظام قراراته
  • نتحمّل مسؤولية عمله في التشغيل

أرنا العملية التي تستهلك وقتك

صِف السياق والبيانات والقيود والنتيجة المتوقعة. سنجري تحليلًا أوليًا ونقترح الخطوة التالية.

نرد خلال 24 ساعة

المساعد

جارٍ تحميل المساعد…