AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов
Проектируем AI-агентов, агентные системы, RAG, LLM-продукты, Computer Vision, NLP и ML. Автоматизируем процессы и интегрируем AI в рабочий контур компании.
Ценность AI начинается не с моделей
Бизнесу не нужна ещё одна кнопка «Спросить AI». Ему нужно быстрее обрабатывать обращения, искать информацию и передавать данные между системами. Поэтому сначала мы разбираем процесс и после этого выбираем AI, классическую автоматизацию или их сочетание.
- Фокус на процессе
- Результат в бизнесе
Основные направления AI
Создаём AI-агентов, агентные системы, корпоративный поиск, решения на LLM, Machine Learning, Computer Vision и NLP. Система понимает контекст, использует нужные инструменты и передаёт человеку исключения.
Автоматизация бизнес-процессов
Обработка обращений, документов и данных между системами без ручных шагов.
AI-агенты и агентные системы
Агенты с инструментами, правами и журналом действий для рабочих сценариев.
RAG и корпоративные знания
Поиск и ответы по внутренним документам со ссылками на источники.
LLM-продукты и ассистенты
Ассистенты и продуктовые функции на языковых моделях.
Computer Vision, NLP и ML
Распознавание, классификация и извлечение данных из изображений и текстов.
Как мы работаем
Разбираем процесс
Фиксируем процесс, данные и ограничения.
Проверяем реализуемость
Тестируем подход и определяем метрики.
Подключаем инструменты
Интегрируем данные, системы и сервисы.
Production-контур
Настраиваем права, логи и мониторинг.
Расширяем автоматизацию
Добавляем сценарии, данные и агентов.
Нужна кастомная разработка вне AI?
Помимо AI-решений, мы проектируем и разрабатываем веб-платформы, сервисы и внутренние системы для бизнеса.
Контроль и надёжность
Логи, мониторинг, права доступа и резервный сценарий — до запуска, а не после первого инцидента.
- минимально необходимые права
- подтверждение критичных действий
- разделение данных и ролей
- ссылки на источники в ответах по базе знаний
- журнал действий и решений
- обработка временных ошибок
- резервный сценарий между моделями
- мониторинг качества, скорости и стоимости
- локальное развёртывание, если данные нельзя передавать наружу
В production важно понимать не только ответ модели. Нужно видеть, какие данные использовала система, какие инструменты вызвала и что произойдёт при ошибке. Критичные действия получают отдельные права и подтверждения. Каждый шаг фиксируется, а качество и задержки отслеживаются после запуска.
AI в рабочих продуктах
Системы, в которых NDDev применяет AI в рабочем контуре.
Declaro
Черновик таможенной декларации из первичных документов со ссылками на источники для проверки декларантом.
My Attention AI
Платформа My Attention AI, Inc. для работы с вниманием: Screen, Together, Train и Care.
Не внедряем AI ради галочки. Создаём системы, которые меняют работу.
Хороший AI-проект сокращает ручную работу. Плохой добавляет ещё один инструмент, который приходится обслуживать вручную.
- Измеряем результат
- Показываем, как система принимает решения
- Отвечаем за работу в production
Покажите процесс, который забирает время
Опишите контекст, данные, ограничения и ожидаемый результат. Мы проведём первичный разбор и предложим следующий шаг.
Ответим в течение 24 ч