AI-агенттер және бизнес-процестерді автоматтандыру
AI-агенттерді, агенттік жүйелерді, RAG, LLM-өнімдерді, Computer Vision, NLP және ML жобалаймыз. Процестерді автоматтандырып, AI-ды компанияның жұмыс контурына біріктіреміз.
AI құндылығы модельдерден басталмайды
Бизнеске тағы бір «AI-дан сұрау» батырмасы қажет емес. Оған өтініштерді тезірек өңдеу, ақпарат іздеу және жүйелер арасында деректерді беру керек. Сондықтан алдымен процесті талдаймыз, содан кейін AI-ды, классикалық автоматтандыруды немесе олардың үйлесімін таңдаймыз.
- Процеске назар
- Бизнестегі нәтиже
AI-дың негізгі бағыттары
AI-агенттерді, агенттік жүйелерді, корпоративтік іздеуді, LLM негізіндегі шешімдерді, Machine Learning, Computer Vision және NLP жасаймыз. Жүйе контекстті түсінеді, қажетті құралдарды пайдаланады және ерекше жағдайларды адамға береді.
Бизнес-процестерді автоматтандыру
Өтініштерді, құжаттарды және жүйелер арасындағы деректерді қолмен орындалатын қадамдарсыз өңдеу.
AI-агенттер және агенттік жүйелер
Жұмыс сценарийлеріне арналған құралдары, құқықтары және әрекеттер журналы бар агенттер.
RAG және корпоративтік білім
Дереккөздерге сілтемелері бар ішкі құжаттар бойынша іздеу және жауаптар.
LLM-өнімдер және ассистенттер
Тілдік модельдерге негізделген ассистенттер және өнім функциялары.
Computer Vision, NLP және ML
Суреттер мен мәтіндерден тану, жіктеу және деректерді шығару.
Қалай жұмыс істейміз
Процесті талдаймыз
Процесті, деректерді және шектеулерді бекітеміз.
Іске асыру мүмкіндігін тексереміз
Тәсілді тестілеп, метрикаларды анықтаймыз.
Құралдарды қосамыз
Деректерді, жүйелерді және сервистерді біріктіреміз.
Production-контур
Құқықтарды, логтарды және мониторингті баптаймыз.
Автоматтандыруды кеңейтеміз
Сценарийлерді, деректерді және агенттерді қосамыз.
AI-дан тыс кастомды әзірлеу керек пе?
AI-шешімдерден бөлек, біз бизнеске арналған веб-платформаларды, сервистерді және ішкі жүйелерді жобалап, әзірлейміз.
Бақылау және сенімділік
Логтар, мониторинг, қолжетімділік құқықтары және резервтік сценарий — алғашқы инциденттен кейін емес, іске қосуға дейін.
- ең аз қажетті құқықтар
- маңызды әрекеттерді растау
- деректер мен рөлдерді бөлу
- білім базасы бойынша жауаптардағы дереккөз сілтемелері
- әрекеттер мен шешімдер журналы
- уақытша қателерді өңдеу
- модельдер арасындағы резервтік сценарий
- сапаны, жылдамдықты және құнды бақылау
- деректерді сыртқа беруге болмаса, жергілікті орналастыру
Production-да модельдің жауабын ғана түсіну жеткіліксіз. Жүйе қандай деректерді пайдаланғанын, қандай құралдарды шақырғанын және қате кезінде не болатынын көру қажет. Маңызды әрекеттер жеке құқықтар мен растауларды алады. Әр қадам тіркеледі, ал сапа мен кідірістер іске қосылғаннан кейін бақыланады.
Жұмыс істеп тұрған өнімдердегі AI
NDDev AI-ды жұмыс контурында қолданатын жүйелер.
Declaro
Бастапқы құжаттардан декларант тексеруіне арналған дереккөз сілтемелері бар кедендік декларация жобасы.
My Attention AI
My Attention AI, Inc. компаниясының назармен жұмыс істеуге арналған платформасы: Screen, Together, Train және Care.
AI-ды көрсету үшін енгізбейміз. Жұмысты өзгертетін жүйелер жасаймыз.
Жақсы AI-жоба қол жұмысын азайтады. Жаманы қолмен қызмет көрсетуді қажет ететін тағы бір құрал қосады.
- Нәтижені өлшейміз
- Жүйенің қалай шешім қабылдайтынын көрсетеміз
- Production-дағы жұмысына жауап береміз
Уақытыңызды алатын процесті көрсетіңіз
Контекстті, деректерді, шектеулерді және күтілетін нәтижені сипаттаңыз. Біз алғашқы талдау жүргізіп, келесі қадамды ұсынамыз.
24 сағат ішінде жауап береміз
Жобаны талқылау
Бұл форма JavaScript талап етеді. Бізге жазыңыз: danil@nddev.it.com.