Базы знаний и поиск по документам
Поиск и ответы по внутренним документам компании: регламентам, инструкциям, договорам и базе знаний. Ответ опирается на ваши источники и показывает, откуда взята информация.
Кому подходит?
Компаниям, где сотрудники тратят время на поиск по папкам, вики и переписке, поддержка отвечает на одни и те же вопросы, а знания живут в головах отдельных людей.
Что получает клиент
Работающий поиск и ответы по вашим документам со ссылками на источники — в портале, мессенджере или продукте. Передаём исходный код, описание загрузки и обновления документов и набор примеров для проверки качества.
Подготовка документов
Разбор PDF, офисных файлов и страниц базы знаний, разбиение на фрагменты и обновление при изменениях.
Семантический поиск
Поиск по смыслу, а не по совпадению слов: векторная база данных и ранжирование под ваши документы.
Ответы со ссылками
Ответ собирается из найденных фрагментов и показывает источники, чтобы его можно было проверить.
Права доступа
Сотрудник получает ответы только по тем документам, которые ему доступны.
Проверка качества
Вопросы с эталонными ответами, по которым измеряем поиск и ответы после каждого изменения.
Частые вопросы
Чем это отличается от обычного поиска?
Обычный поиск находит слова, семантический — смысл: вопрос «как оформить отпуск» найдёт регламент, даже если в нём нет этих слов. Модель собирает ответ из найденных фрагментов и показывает, откуда он взят.
Что если в документах нет ответа?
Система должна сказать, что ответа нет, а не придумать его. Это проверяем отдельными примерами в наборе для оценки качества.
Можно не отправлять документы внешним сервисам?
Да. Векторная база и модель могут работать в вашей инфраструктуре; режим выбираем по требованиям к данным до начала работ.